Intelligence artificielle : 5 choses à savoir sur Phi-4, la nouvelle IA de Microsoft

Phi-4, LA NOUVELLE IA DE MICROSOFT (PH:DR)

High tech

Microsoft frappe fort avec Phi-4, son tout dernier modèle d’intelligence artificielle (IA), dévoilé il y a quelques jours. Présenté comme une évolution majeure dans le domaine de l’IA générative, Phi-4 se positionne comme un petit modèle de langage (SLM) combinant puissance, efficacité et accessibilité.

L’objectif de Microsoft est clair : « proposer une IA à la fois rentable et performante, capable de rivaliser avec des géants comme GPT-4 tout en restant accessible pour une large gamme d’applications ». Dans cet article exclusivement fait pour vous, découvrez 5 choses indispensables sur la nouvelle IA de Microsoft.

1. Une IA dotée de 14 milliards de paramètres

Avec ses 14 milliards de paramètres, Phi-4 mise sur une approche différente de celle des modèles massifs comme GPT-4o, qui en comptent plus de 200 milliards. Cette légèreté relative permet de réduire les besoins en ressources informatiques tout en offrant des performances impressionnantes, notamment dans les tâches de raisonnement mathématique.

2. Une IA taillée pour les mathématiques

Phi-4 excelle particulièrement dans la résolution de problèmes complexes. Il a surpassé des modèles concurrents comme Gemini Pro 1.5 de Google dans des tests standardisés américains, démontrant une précision mathématique redoutable. Cette capacité en fait un outil idéal pour des secteurs exigeants comme la modélisation financière ou la recherche scientifique.

Phi-4 n’est pas qu’une IA de plus : c’est une véritable avancée qui redéfinit les standards du secteur et ouvre de nouvelles possibilités dans l’univers de l’IA générative.

3. Un accès exclusif via Azure AI Foundry

Phi-4 est principalement disponible pour les chercheurs et développeurs sous licence Microsoft Research License Agreement (MSRLA). Cette exclusivité permet à Microsoft de s’assurer que le modèle est utilisé dans des contextes responsables et encadrés, tout en offrant un accès anticipé via la plateforme Azure AI Foundry.

4. Ouverture au grand public sur Hugging Face

Pour un public plus large, Phi-4 est distribué sur la plateforme collaborative Hugging Face. Cela permet à des développeurs et des passionnés d’expérimenter ses capacités, ouvrant la voie à une adoption plus large tout en facilitant les retours sur ses performances.

5. Un entraînement sur des données synthétiques avancées

Phi-4 a été entraîné sur des données synthétiques, générées par d’autres IA, et enrichies par des contextes mathématiques réels. Cette approche innovante garantit un terrain d’entraînement rigoureux, propulsant Phi-4 en tête des modèles légers spécialisés en raisonnement logique et mathématique.