L’IA sauve 4 milliards de dollars : le Trésor américain récupère 1 milliard après une fraude aux chèques

Un quart de cette somme, soit environ 1 milliard de dollars, provient de la détection des fraudes liées aux chèques, permise par l’utilisation de l’intelligence artificielle basée sur l’apprentissage automatique. En effet, cette nouvelle technologie a permis de renforcer les systèmes de prévention, en hiérarchisant les transactions à haut risque. En plus de récupérer des fonds frauduleusement obtenus, le Trésor a également consacré 2,5 milliards de dollars à des mesures de prévention, confirmant ainsi l'efficacité de l'IA pour protéger les finances publiques.

L'IA contre la fraude aux chèques

Le Trésor américain a considérablement amélioré ses capacités à identifier et récupérer les fraudes grâce à l’apprentissage automatique. En accélérant la détection des fraudes aux chèques, l’IA a permis de récupérer 1 milliard de dollars. Ce montant, important en lui-même, témoigne de l’efficacité croissante des systèmes de détection automatisés.

En dehors de la récupération des fonds, le Trésor a investi 2,5 milliards de dollars dans des mesures de prévention, incluant l’identification et la priorisation des transactions à haut risque.

Ces technologies reposent sur l’analyse en temps réel des données financières, permettant ainsi de repérer rapidement les transactions suspectes et de récupérer les fonds avant qu’ils ne soient perdus. Le succès de cette approche a marqué un tournant dans la lutte contre la fraude aux paiements publics.

Des mesures préventives renforcées pour l'avenir

En dehors de la récupération des fonds, le Trésor a investi 2,5 milliards de dollars dans des mesures de prévention, incluant l’identification et la priorisation des transactions à haut risque. Ce budget est destiné à empêcher de futures fraudes et à renforcer les systèmes de surveillance financière.

Le partage de ces technologies avec d’autres agences fédérales, telles que l’IRS, vise à harmoniser les efforts pour contrer les fraudes fiscales. Grâce à l’IA, ces agences pourront non seulement automatiser les audits, mais également détecter plus efficacement les fraudeurs.