
Les avancées technologiques ne cessent de surprendre le monde. Une étude publiée dans le « Scientific Reports » a révélé que l’intelligence artificielle (IA) serait en mesure de prévenir les catastrophes liées à l’exploitation des mines de charbon, avec de facto 30 minutes d’avance.
Cette étude faite en Chine a confronté 10 algorithmes d’apprentissage automatique pour anticiper les changements dans les niveaux de méthane, un gaz responsable de près de 60 % des accidents dans les mines du pays. Selon les chercheurs venus d’importantes institutions dont l’Université Charles Darwin (CDU) en Australie, et à leur tête le professeur Niusha Shafiabady, cette intelligence artificielle permettra à l’industrie minière d’améliorer la sécurité des travailleurs tout en limitant les pertes en vie humaine et économiques causées par les explosions de gaz.
Des algorithmes au service de la sécurité minière
L’étude s'est concentrée sur l’analyse comparative de dix algorithmes d'apprentissage automatique dans le cadre de systèmes d'alerte au gaz. Les chercheurs ont testé ces modèles sur des données recueillies dans des mines de charbon à forte teneur en méthane en Chine, un pays où 46 % de la production mondiale de charbon est concentrée. Parmi les résultats, la régression linéaire a émergé comme l’un des algorithmes les plus efficaces pour les prévisions à court terme, grâce à ses performances constantes.
Cette technologie d'IA peut être utilisée dans de nombreuses autres industries, telles que l’aérospatiale, le pétrole et le gaz, ainsi que l’agriculture.
Cependant, c’est l'algorithme « Random Forest » qui a produit les prédictions les plus précises avec un taux d'erreur statistiquement inférieur aux autres. Ce modèle se distingue également par sa capacité à traiter des volumes de données massifs, essentiels dans les environnements miniers où les fluctuations de méthane peuvent se révéler mortelles.
Un potentiel d’application au-delà des mines
Les chercheurs ont souligné que cette technologie d'IA peut être utilisée dans de nombreuses autres industries. En plus de l’exploitation minière, le professeur associé Shafiabady a mentionné que les principes de cette étude peuvent être appliqués à des secteurs tels que l’aérospatiale, le pétrole et le gaz, ainsi que l’agriculture. Ces outils peuvent ainsi contribuer à une meilleure gestion des risques dans des environnements à haut risque.
Au-delà de la prédiction des incidents liés au gaz, des travaux antérieurs du professeur Shafiabady ont démontré que la surveillance des paramètres environnementaux tels que le vent, la densité de gaz et la température dans les mines de charbon est cruciale pour réduire le risque de catastrophes. En définitive, cette technologie d’IA pourrait bien devenir un pilier de la sécurité industrielle à travers le monde.
En Chine, un ingénieur a mis au point une défense aérienne anti-moustique.
— Brainless Partisans 🏴☠️☢️☣️🪆 (@BPartisans) November 28, 2023
Il a modifié le radar d'une voiture électrique pour détecter les insectes et y a attaché un puissant pointeur laser. Il rassemble toutes les victimes dans une « note de mort » spéciale. pic.twitter.com/UmfUiy4ELl